ਐਤਿਹਾਸਿਕ ਕਿਵੇਂ AI ਚਿੱਤਰ ਉਤਪਾਦਨ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ
ਤਕਨੀਕ ਦੇ ਖੇਤ 'ਚ, ਜਿੱਥੇ ਖਿਆਲਾਵਾਂ ਕਟਕ ਤੋਂ ਮਿਲਦੇ ਹਨ, AI ਚਿੱਤਰ ਉਤਪਾਦਨ ਇੱਕ ਏਲਗ ਏਲਗੇ ਲਈ ਉਪਯੋਗ ਹੋਣ ਵਾਲੀਆਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮਾਂ ਦਾ ਚਮਕਦਾ ਨਾਚ ਹੈ, ਜੋ ਵਿਜੁਆਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਥਰੱਪਾ ਮਾਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕਦੇ - ਕਦੇ ਇਹਨਾਂ ਨੇ ਮਨੁੱਖ ਅੱਖਾਂ ਨੂੰ ਭੀ ਧੋਖਾ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਡਿਜਿਟਲ ਸ਼੍ਰਟਿ ਦੀ ਕਲਾ ਵਿਚ ਇਸ ਯਾਤਰਾ ਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਭਾਗ ਸੁਧਾਰੀਆਂ ਮਾਡਲਾਂ ਵਲੋਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਗੈਰਜ ਅਤੇ Variational Autoencoders (VAEs) ਦੇ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਕੁੰਜੀਆਂ ਦੀ ਤਿਆਰੀ ਕਰਨ ਵਾਲਾਂ। ਆਓ ਇਸ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰੋ, ਕੱਪੀ ਤੇ ਡਿਜੈਸਟੇਬਲ ਕੀਤਾ ਕਰਨੀ ਜਾਵੇ, ਜਿਹਨਾਂ ਲਈ ਪੁਰਸਕਾਰ ਅਤੇ ਭਵਿੰਦਰਗੀ ਦੀ ਇੱਕ ਸੁਚਿ ਦੇ ਛਾਂਦ ਵਿਚ ਲਾਤਾ ਸੀ, ਜੋ ਅੱਜ ਸਨੇਹਾ ਵਿਚ ਸਮੁੰਦਰਹੀ ਭੀਤਰ ਚਿਮਿਆ ਲਈ ਵਦੋਧ ਰੂਪ ਸਿਰਦਾਰ ਹਨ।
ਮਾਡਲ ਦੀ ਤਿਆਰੀ
ਸਬ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਇਮੇਜ਼ ਦਾ ਖਜ਼ਾਨਾ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ। ਇਸਨੂੰ ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਵੈਰਵੈਟੀ ਭਰਪੂਰ ਫੋਟੋ ਐਲਬਮ ਜਾਂਚਣਾ ਸੋਚੋ, ਜਿੱਥੇ ਇਮੇਜ਼ਾਂ ਦੀ ਵੈਅਰਾਟੀ ਅਤੇ ਭਰਪੂਰਤਾ ਉਹੀ ਸੀਨ ਤਯਾਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਜੋ ਕੀ ਸੰਭਵ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਅਗਲਾ, ਅਸੀਂ ਮਾਡਲ ਸਥਿਰੀਕਰਣ ਦੇ ਵਾਸਤੇ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਪੁਟਾਰਾ ਹਾਂ-ਜਿਡੇ ਲਈ ਜੀਏਐਨ ਤੇ ਭੇਦਕ ਦਾ ਜੋੜਾ ਹੈ (ਕਲਾਕਾਰ) ਅਤੇ ਖੰਡਨਕ (ਨਿਰੀਠਕ), ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਪੈਰਾਪੈਟੂਅਲ ਸ਼ਿਕਾਰ-ਛੁਅਨ ਧਰੇਰ, ਜੋ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੀ ਹੁਣ ਹੁਣੋਂ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਤੋਂ ਸਿਖਦੇ ਹਨ। ਵੀਏਈਸ, ਦੂਜੀ ਓਰ, ਇੱਕ ਜਾਦੂ ਟੁਕਡ਼ਾ ਵਾਲੇ ਖੇਲ ਵਰਤਦੇ ਹਨ, ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਉਸ ਦਾ ਸਾਰ ਵਿਚ ਨਿਚੋੜਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਸਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਜ਼ਿੰਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬਦਲ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤਬਦੀਲ ਕਰਨਾ।
ਜਨਰੇਟੀਵ ਅਡਵੇਰਸਰੀਅਲ ਨੈੱਟਵਰਕ (GANs)
ਇੱਥੇ ਮੋਜੂਦ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਤਾਕਾ ਟੈਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਨਰੇਟਰ ਨਵੇਂ ਛਵੇ ਬਣਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਦੇ ਰੂਪ ਵਜੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਖੰਡਨਕ ਨਿਰੀਠਕ ਜਜ ਦੇ ਭੂਰਾ ਤੇ ਮੁਡਤਾ ਭਾਸ਼ਣ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਾਪਸੀਚਾਹ ਉਪਦੇਸ਼ਣ ਜਿਥੇ ਹਰ ਕੋਈ ਦੁਸਰੇ ਨੂੰ ਢੋਕ ਦੇਣ ਦਾ ਖੇਡ ਹੈ। ਉਦੇਸ਼? ਜਨਰੇਟਰ ਨੂੰ ਇੰਜ ਤੱਕਰ ਪਾਉਣ ਦਾ ਨੁਕਸ਼ਾਨ ਕਰਨਾ, ਜੋ ਅਸਲ ਦੇ ਅੜਬ ਤੋਂ ਅਣਸੂਝੇ ਛਵੇ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਵੈਰੀਅਬਲ ਆਟੋਐਨਕੋਡਰਜ਼ (VAEs)
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਕਹਾਣੀ ਦਾ ਸਿਰਫ ਪੱਕੇ ਹੱਥੋਂ ਵਰਨਾ ਚਖ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਹੁਣ, ਓਨੀਕ ਚਿੱਤਰ ਨਾਲ ਇਹ ਚੀਜ਼ ਵਾਪਡ਼ਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਹ ਸਾਰ ਨੂੰ ਇਲਾ